據XM外匯官網(wǎng)APP報道，到到億Omdia的年亞最新報告《軟件廠(chǎng)商的生成式AI商業(yè)化之路》指出，獨立軟件開(kāi)發(fā)商（ISV）正在推進(jìn)生成式AI的太生實(shí)際應用。預計到2029年，成式亞太地區生成式AI軟件市場(chǎng)將增長(cháng)至276億美元，軟件年復合增長(cháng)率將達到52.3%。市場(chǎng)ISV與云服務(wù)提供商的將達合作，對于實(shí)現生成式AI的美元商業(yè)化至關(guān)重要。

生成式AI的到到億全球創(chuàng )新熱潮正在興起，但實(shí)現規?；瘧妹媾R眾多挑戰。年亞主要云服務(wù)商已經(jīng)將AI基礎模型納入核心戰略，太生自主推理與行動(dòng)能力的成式Agentic AI正成為新的增長(cháng)動(dòng)力。云服務(wù)商加快推出AI專(zhuān)用框架，軟件并在全球范圍內投資建設大型數據中心。市場(chǎng)

盡管市場(chǎng)熱情高漲，將達AI應用仍處于初級階段。Omdia研究顯示，超過(guò)60%的生成式AI項目處于概念驗證階段，真正投入生產(chǎn)的項目相對較少。算力成本、系統集成復雜性和人才短缺，都是推動(dòng)從實(shí)驗到實(shí)際部署的主要障礙。

ISV在彌合這一差距中扮演了關(guān)鍵角色。Omdia預測，到2028年，生成式AI將為合作伙伴創(chuàng )造高達1586億美元的新機遇，其中ISV是最大的受益者之一。亞太地區已經(jīng)成為這一趨勢的實(shí)驗場(chǎng)，主要云服務(wù)商的基礎設施建設正在加速，而中國ISV也開(kāi)始邁向國際化。

數據進(jìn)一步支持了這一增長(cháng)趨勢。Omdia預計全球生成式AI軟件市場(chǎng)將從2025年的263億美元增至2029年的1,013億美元，年復合增長(cháng)率達48.1%。在亞太地區，同期市場(chǎng)將從64億美元增長(cháng)到276億美元，年復合增長(cháng)率高達52.3%。對于中國ISV來(lái)說(shuō)，東南亞成為其海外擴張的理想起點(diǎn)。

ISV需跨越的結構性障礙

盡管市場(chǎng)機遇誘人，難以把握的挑戰依舊存在。本文聚焦于開(kāi)發(fā)并銷(xiāo)售應用軟件的ISV，如Snowflake和PingCAP等，不涉及提供IaaS或PaaS服務(wù)的云廠(chǎng)商。這些ISV雖然處于A(yíng)I商業(yè)化前沿，但面臨多重結構性挑戰。

首先，算力和集成成本較高，ISV在市場(chǎng)尚未驗證前需投入大量資源于模型選型和數據準備，而投資回報不確定。即使成功推出產(chǎn)品，人才短缺的問(wèn)題依然存在，尤其是精簡(jiǎn)的工程團隊難以支持持續迭代與復雜集成。

其次，品牌信任與市場(chǎng)采納障礙顯現。很多ISV缺乏品牌知名度，銷(xiāo)售周期不穩定；在海外市場(chǎng)拓展中，同樣面臨合規要求與缺乏地面曝光度的挑戰。

最后，商業(yè)化的不確定性仍然顯著(zhù)，目前的定價(jià)模式尚未成熟，諸多項目仍處于試點(diǎn)階段，難以形成可復制的盈利模式。雖然有許多原型產(chǎn)品受關(guān)注，但客戶(hù)卻未必真正成交。

云廠(chǎng)商的差異化策略

各大云服務(wù)商正調整策略，幫助ISV面對重重挑戰，但路徑不盡相同。

- **AWS**強調模塊化組合，通過(guò)整合Bedrock、SageMaker和AgentCore等工具，并利用成熟的Marketplace，幫助ISV快速構建與推廣AI解決方案。

- **Microsoft Azure**將AI深度融入企業(yè)級軟件包，如Microsoft 365和Dynamics，使AI功能直接嵌入工作流程，但入駐門(mén)檻和激勵機制相對較高。

- **Google Cloud**則以工程為導向，注重靈活性和可定制性，但也提出了對ISV自我擴展的高要求。

- **阿里云**通過(guò)PAI Studio和ModelScope等低代碼開(kāi)發(fā)工具激活本地生態(tài)，并提供資源扶持，然而其Marketplace生態(tài)仍顯得分散。

這些差異至關(guān)重要，ISV選擇合作伙伴時(shí)不僅要考慮技術(shù)匹配，還需評估廠(chǎng)商在其成長(cháng)階段能提供的市場(chǎng)化支持。

例如，AWS Marketplace通過(guò)集成采購、計費與品牌曝光機制，幫助ISV在新市場(chǎng)更快贏(yíng)得客戶(hù)信任。這一模式對國際化初期的中國ISV尤其重要，因為他們通常面臨品牌認知度不足與合規挑戰的雙重壓力。

ISV成長(cháng)的四個(gè)階段

展望未來(lái)，ISV在生成式AI領(lǐng)域的成長(cháng)可分為四個(gè)階段：

1. **AI Ready（探索階段）**：通過(guò)API或演示進(jìn)行實(shí)驗，驗證可行性，重點(diǎn)是針對高頻簡(jiǎn)單用例（如客戶(hù)服務(wù)自動(dòng)化）。

2. **AI Embedded（深化階段）**：將生成式AI集成至現有產(chǎn)品，進(jìn)行初步試點(diǎn)，并圍繞明確價(jià)值點(diǎn)打磨最小可行產(chǎn)品（MVP）。

3. **AI Native（共創(chuàng )階段）**：進(jìn)一步嵌入智能體功能，提升云市場(chǎng)的可見(jiàn)度，通過(guò)聯(lián)合銷(xiāo)售計劃加速市場(chǎng)信任與采納。

4. **AI Driven（生態(tài)階段）**：成為生態(tài)系統的領(lǐng)導者，實(shí)現可復制的解決方案和國際化布局，深化與云廠(chǎng)商的聯(lián)合品牌合作。

目前，大多數ISV仍處于前兩個(gè)階段，在探索可復用的應用場(chǎng)景和可持續的定價(jià)模式。然而，隨著(zhù)商業(yè)化進(jìn)程的加速，能夠提供端到端支持的云廠(chǎng)商將成為ISV最重要的合作伙伴。

預計到2028年，生成式AI將為合作伙伴帶來(lái)約1586億美元的市場(chǎng)機遇。真正釋放這一潛力，ISV與云廠(chǎng)商需攜手創(chuàng )造可規?；衣涞氐慕鉀Q方案，讓企業(yè)可以放心采用并獲得實(shí)際成效。只有這樣，生成式AI才能從實(shí)驗階段走向推動(dòng)更具韌性、價(jià)值導向型的AI經(jīng)濟的核心力量。